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关于医学论文中的一些统计学问题的研究

时间:2019-01-27 22:33:04 编辑:毕业帮

无论研究能否取得有价值的成果,论文的学术水平在很大程度上取决于实验设计的水平。精心的科学设计是科学实验过程的基础,合理的实验数据统计处理是提高科研质量的必要手段。随着现代科学的发展,特别是医学统计学,生物医学工程和电子计算机的应用。在医学研究中,临床医生越来越需要更熟悉一些数理统计数据以获得可靠的数据。得出正确的结论。自20世纪70年代以来,全国各地的许多医学期刊都越来越关注这一问题。为了让临床医务人员对科研和写作中的实验设计和数据统计给予足够的重视,综述近年来国内医学和生物学期刊中的一些统计问题,并进行了略微讨论。

临床疗效观察的实验设计问题。

各种医学期刊中有一半以上是关于治疗效果观察的理论。现在选择其更常见的统计问题,并讨论实验设计的基本原理。

关于国内医学期刊的临床疗效观察有很多文章。许多杂志发表了一些未提前设计的文章,结论并不令人信服。例如,“柴葛解肌汤治疗上呼吸道感染”报道治愈率为97.7%。由于无法控制,因此无法确定效果。因此,治愈率包括假图像。

虽然有许多比较方法,但比较的基本原则是它与实验组相当,最好进行平衡测量。

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安慰剂和盲测是医学研究中常用的科学研究方法(主要是比较研究),结果准确,误差小。安慰剂在形状,数量,颜色,味道等方面应与实验药物相同,不应对受试者和表现者给出任何指示。本试验为双盲试验。但是,近年来,已有一些人使用改进的双盲法。该方法分为两个阶段:第一阶段(开放期)测试有效,无效被放弃。有效者进入第二阶段(双盲试验)以确定效果是否为安慰剂。这种方法可以用于观察预防效果,并且根据具体情况在临床上应用。

没有足够样本的研究结果不能经得起反复试验,关于少数文凭案例结果的一些结论是无意的。例如,在文章“重症肺炎并发DIC29例”中,作者观察了3例脑型患者,其中1例死亡,结论“一般脑型死亡率高该组的脑型死亡率较低,似乎使用了早期肝素抗性.DIC过程对降低脑源性死亡率具有重要意义。由于没有比较,结论不可靠。

随机分组对于每个受试者具有相同的机会被采样(分配)给每个组而不受任何系统因素的影响。常用的实验设计类型有完全随机设计,自控设计,交叉设计,配偶设计,随机区组设计,拉丁方设计,文本(阶乘)设计,顺序设计,半效实验设计(动物测试),回顾在科研设计中,应根据研究目的选择不同类型的实验设计方法,并进行相应的统计处理。

应毫无疑问地诊断出观察到的受试者,并应提前确定诊断标准,以确保样本的真实性和代表性。功效判断应具有科学指标,特异性和定量指标较好。研究记录应完整统一,仪器,试验等待验证,人员相对稳定,操作严格执行观察方法。